Фото: Евгений Поторочин
Так, например, нейросеть управляет энергетической системой в школе в ЖК «Большое Путилково» в Красногорске. Система контролирует температуру, уровень углекислого газа, влажность, освещенность и потребление энергии, рассказали РБК в пресс-службе застройщика «Самолет».
По словам ИИ-директора по проектированию социально-культурных объектов девелопера Михаила Никитина, при нахождении школьников в помещении с высокой концентрацией CO2 они могут быстрее утомляться, поэтому от микроклимата в классе зависит успеваемость учеников.
Российская компания «Русатом Инфраструктурные решения» также разработала систему «Цифровой водоканал». Алгоритм помогает предотвращать аварии и снижать потери воды из-за старых сетей или незаконных присоединений. ИИ также применяют в мониторинге сбора ТКО. Например, сервис «Мониторинг ТКО» от «Ростелекома» с помощью камер и нейросети выявляет нарушения и передает данные диспетчеру.
Технологии могут заменить и операторов. Так, предприятие Just AI разработало систему, которая берет на себя общение с жильцами: собирает показания счетчиков и отзывы, напоминает о долгах по плате за ЖКХ и т.д.
© ИА «Экспертный информационный канал «УралПолит.RU» Редакция «УралПолит.Ru»