В России в систему ЖКХ внедрили нейросети

УРФО, 2 ноября, УралПолит.Ru. Российская сфера ЖКХ оказалась в числе подотраслей для приоритетного внедрения искусственного интеллекта. Так, цифровые двойники подбирают параметры эксплуатации инженерных систем и управляют инфраструктурой. Это позволяет оптимизировать процесс и повысить точность прогнозирования, отметил замминистра строительства и ЖКХ Константин Михайлик.

Так, например, нейросеть управляет энергетической системой в школе в ЖК «Большое Путилково» в Красногорске. Система контролирует температуру, уровень углекислого газа, влажность, освещенность и потребление энергии, рассказали РБК в пресс-службе застройщика «Самолет».

По словам ИИ-директора по проектированию социально-культурных объектов девелопера Михаила Никитина, при нахождении школьников в помещении с высокой концентрацией CO2 они могут быстрее утомляться, поэтому от микроклимата в классе зависит успеваемость учеников.

Российская компания «Русатом Инфраструктурные решения» также разработала систему «Цифровой водоканал». Алгоритм помогает предотвращать аварии и снижать потери воды из-за старых сетей или незаконных присоединений. ИИ также применяют в мониторинге сбора ТКО. Например, сервис «Мониторинг ТКО» от «Ростелекома» с помощью камер и нейросети выявляет нарушения и передает данные диспетчеру.

Технологии могут заменить и операторов. Так, предприятие Just AI разработало систему, которая берет на себя общение с жильцами: собирает показания счетчиков и отзывы, напоминает о долгах по плате за ЖКХ и т.д.