УРФО, 20 ноября, УралПолит.Ru. С начала текущего года в Уральском федеральном округе было зафиксировано более 3 тысяч атак на объекты критической информационной инфраструктуры. Об этом в своем Telegram-канале сообщил полномочный представитель президента России в УрФО Артем Жога.
«Изощренность хакеров постоянно совершенствуется, а масштабы растут. Однако благодаря профессионализму наших специалистов удается избежать серьезных инцидентов», – отметил полпред.
В рамках прошедшего Координационного совета по информационной безопасности Жога совместно с заместителями губернаторов окружных регионов рассмотрели вопрос о подготовке специалистов и их последующем трудоустройстве в госорганы для обеспечения защиты государственной информации. Полпред добавил, что в результате было принято решение повысить уровень обучения в области информационной безопасности, а также проводить киберучения для противодействия любым враждебным атакам.
Ранее Артем Жога поручил взять на контроль подготовку коммунальной техники к зимнему периоду в регионах УрФО. Особое внимание полпред попросил уделить готовности снегоуборочных машин.
© Александр Гуляев
Читайте еще материалы по этой теме:
-
В медиапроекте «Продолжение следует 2.0» примут участие олимпийский чемпион и Народные артисты России
-
Аналитики AK&M подтвердили высший рейтинг ESG отчетности четырех компаний
-
Лучшие научные работы в металлургии отметили золотыми и серебряными медалями
-
На «Металл-Экспо» подвели итоги отраслевого конкурса лучших интернет-проектов
-
Аналитики назвали самые высокооплачиваемые в РФ сферы по итогам октября
-
В Общественной палате РФ подвели итоги конкурса публичных годовых отчетов некоммерческих организаций
-
В Санкт-Петербурге назвали лучшие СМИ металлургической отрасли в РФ
-
В 2025 году может произойти еще одно снижение ключевой ставки
-
«Единая Россия» заключила соглашения о поддержке участников СВО и их семей с благотворительными фондами УрФО
-
В Санкт-Петербурге вручили «металлургический Оскар»
Вы можете поделиться новостью в соцсетях
Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1




