На ММК реализовали 19 проектов предиктивной диагностики оборудования

ЧЕЛЯБИНСКАЯ ОБЛАСТЬ, 5 марта, УралПолит.Ru. За два года на ММК было реализовано 19 проектов предиктивной диагностики оборудования. Об этом сообщили в ходе третьего Федерального форума «Корпорации в цифре» в Москве. На нем представители комбината и компании «Предикта» поделились опытом по созданию и внедрению систем предиктивной аналитики в сфере техобслуживания и ремонта металлургического оборудования.

Руководитель проектов цифровизации ТОиР комбината, директор «Предикта» Станислав Гордеев и замдиректора этой же компании Андрей Ершов рассказали о комплексном внедрении систем предиктивной аналитики: в их основе лежат технологии интернета вещей, киберфизические системы, ИИ и машинное обучение. Предиктивная аналитика позволяет выявить закономерности в собранных данных и сделать прогноз о том, какие неисправности и с какой вероятностью могут возникнуть в будущем. Так, происходит переход от планового к предсказательному обслуживанию, которое основано на прогнозе проблем с оборудованием.

Для внедрения этих технологий на предприятии создали беспроводную инфраструктуру интернета вещей, сформировали внутренний центр компетенций, разработали собственные IoT-модули и в существующие процессы ТОиР интегрировали системы автоматизации. Особое внимание уделили обеспечению качества данных и построению моделей машинного обучения.

Как рассказали спикеры, в 2024-2025 годах реализовали 19 проектов предиктивной диагностики. В их числе – системы контроля теплового состояния корпуса доменной печи, диагностика механического оборудования прокатных цехов и насосного оборудования цеха водоснабжения. Результатом стало повышение эффективности производства за счет сокращения простоев и оптимизации затрат на ремонт.

Системы разработали на базе отечественного программно-аппаратного комплекса предиктивной диагностики Predicta Smart Monitoring: решение для мониторинга состояния электродвигателей, насосов, редукторов и другого техоборудования.