ТЮМЕНСКАЯ ОБЛАСТЬ, 9 июля, УралПолит.Ru. В регионе мошенники стали выдавать себя за председателей ТСЖ и сотрудников управляющих компаний. Об этом сообщается в Telegram-канале информационного центра областного правительства.
Злоумышленники через поддельные аккаунты в мессенджерах стали выдавать себя за председателей ТСЖ и сотрудников управляющих компаний. Они пишут собственникам, называют их ФИО, дату рождения и адрес с просьбой подтвердить актуальность проживания.
Мошенники просят прислать код от якобы чат-бота «ГИС ЖКХ» или перейти по ссылке под предлогом «подтверждения данных». Так они получают доступ к аккаунту на сайте «Госуслуги» или смартфону.
«УК и ТСЖ не проводят сверки данных через мессенджеры таким образом. Если вы проигнорируете такое сообщение – ничего не случится. Никогда не отправляйте коды подтверждения и не переходите по сомнительным ссылкам, даже если отправитель кажется представителем вашей УК или ТСЖ», – сообщили в Государственной жилищной инспекции региона.
Напомним, ранее глава Правительства РФ Михаил Мишустин поручил МВД, Минцифры, Роскомнадзору и Центробанку рассмотреть возможность применения операторами связи технологий искусственного интеллекта для предотвращения мошеннических звонков.
© Диана Устинова
Читайте еще материалы по этой теме:
-
«Работа в интересах людей продолжается»: план по финансированию нацпроектов в Тюменской области выполнен более чем на 40%
-
Самолет авиакомпании «Ямал» столкнулся с птицей при посадке в Тюмени
-
В Тюмени продлили перекрытие дороги на улице Котовского
-
В Тюмени аренда квартир за полгода подорожала до 9,2%
-
В выходные в Тюмени ожидается жара до +24, но будет дождь
-
В Тюменской области сливочное масло подорожало почти на 30%
-
В Тюмени самолет ушел на второй посадочный круг из-за лисы
-
«Требуем отмены таких грабительских тарифов»: тюменцы обратились к губернатору Моору
-
В Тюмени почти втрое ухудшилось качество воздуха
-
В Тюменской области ожидаются крупный град и ветер 25 метров в секунду
Вы можете поделиться новостью в соцсетях
Фото: изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1


